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Avec le développement continu de la science et de la technologie et de la technologie de fabrication, les exigences des gens pour l‘industrie de transformation sont de plus en plus élevées, ce qui oblige les entreprises manufacturières à adopter des méthodes de traitement intelligentes pour améliorer l‘efficacité de la production et la qualité de la production. Et le traitement de la t?le, en tant que méthode de traitement unique, pose également de nouveaux défis au traitement intelligent. Alors, pourquoi le traitement de la t?le peut-il refléter l‘intelligence de traitement? Ce qui suit est une analyse des fabricants de traitement de la t?le. Traitement de la t?le par armoire de commande électrique

Tout d‘abord, l‘étape de la conception numérique

Le traitement traditionnel de la t?le nécessite souvent un travail fastidieux tel que la mesure sur site et la mesure du dessin, ce qui fait perdre beaucoup de temps et d‘argent, tandis que la conception numérique peut être complétée en utilisant pleinement la CAO et d‘autres logiciels. En conception numérique, les concepteurs peuvent dessiner des modèles tridimensionnels via un logiciel virtuel, et déterminer le processus de traitement requis pour le matériau via des opérations logicielles, ou ajuster le programme et évaluer la qualité et l‘efficacité après le traitement.

On peut dire que l‘utilisation de la conception numérique est la première étape du traitement intelligent de la t?le, ce qui peut raccourcir le cycle de conception de plus de la moitié, réduire le nombre d‘opérateurs sur site et améliorer l‘efficacité et la qualité de la production.

Deuxièmement, des machines intelligentes de traitement des t?les

Une fois la conception numérique terminée, certaines machines spéciales sont nécessaires pour automatiser le processus de production. Les machines intelligentes de traitement de la t?le apportent une efficacité et une précision accrues à la ligne de production, ce qui peut permettre un traitement précis, éliminer les erreurs humaines, réduire les co?ts de main-d‘?uvre et améliorer l‘efficacité de la production.

Dans la machine intelligente de traitement de la t?le, beaucoup d‘entre eux utilisent la nouvelle technologie de ZUI, telle que l‘intelligence artificielle, la reconnaissance d‘image et d‘autres technologies. Ils peuvent réaliser un traitement de découpe automatisé, réduisant ainsi le besoin d‘ajustement et d‘inspection pendant le processus de découpe, ce qui peut être fait par des machines intelligentes artificielles. Par rapport aux machines traditionnelles, les machines intelligentes de traitement de la t?le ont une flexibilité et une adaptabilité plus élevées, et la ligne de production peut être ajustée à tout moment en fonction de différents besoins, ce qui la rend plus efficace.

III. Contr?le de qualité intelligent

Dans l‘industrie de la transformation de la t?le, la qualité est d‘une importance primordiale. Les inspections de contr?le de la qualité traditionnelles nécessitent souvent des inspections manuelles fastidieuses, qui sont ensuite comparées en fonction des équipes de production, sujettes à des inspections manquées ou à des erreurs de jugement causées par la négligence humaine.

Cependant, avec le développement de la technologie d‘intelligence artificielle, le contr?le qualité intelligent a commencé à remplacer progressivement les méthodes traditionnelles, en utilisant toutes les technologies de reconnaissance d‘image, de vision industrielle et autres sans intervention manuelle, ce qui peut réduire efficacement la situation de négligence manuelle, réduire le temps et les efforts nécessaires. pour le contr?le qualité traditionnel et améliorer la stabilité et la cohérence de la qualité du traitement de la t?le.

IV. Contr?le de l‘Internet des objets

L‘Internet des objets joue également un r?le important dans le système de traitement intelligent. Les machines de traitement de la t?le et les capteurs peuvent être connectés au système Internet des objets pour assurer la stabilité de l‘environnement de production sur la ligne en surveillant l‘état de l‘équipement en temps réel.

Par exemple, lorsque l‘équipement tombe en panne, le système de contr?le logistique peut envoyer automatiquement les informations sur les pannes, et le fabricant peut obtenir les données correspondantes via certains capteurs de l‘équipement concerné, réaliser une opération à distance, localiser rapidement la panne de l‘équipement et y faire face en temps opportun. L‘utilisation de la technologie de l‘Internet des objets peut non seulement améliorer l‘efficacité de la production, mais aussi réduire le gaspillage de ressources causé par une panne d‘équipement.

Dans l‘ensemble, le traitement intelligent du traitement de la t?le est un processus très complet qui nécessite une optimisation et une amélioration globales en termes de conception, de traitement, de contr?le de la qualité et de maintenance des équipements. Ce n‘est qu‘ainsi que nous pouvons tirer le meilleur parti de ZUI et améliorer la stabilité de la qualité dans le processus de production. Et l‘application de diverses technologies innovantes a également rendu l‘industrie du traitement de la t?le plus efficace et intelligente.