51吃瓜

1, pobolj?avanje nivoa tehnologije ma?ine neostandardnih dijelova obrade: 1. optimizacija programiranja CNC: pametno kori?tenje inherentnih programa, fleksibilno primjenjivanje glavnih programa i podrutina, osiguranje konsekvencije dimenzija ma?ine neostandardnih dijelova i pobolj?avanje efikasnosti ma?ine Нестандартно обработке дела треба да минимизира кумулативну грешку система КНК и користи абсолютно програмира?е за гарантиране да се сваки сегмент программа базира на происходу рабочих дела. Razumno postavi put i sekvenciju strojeva: optimiziraj metodu hrane i odaberi odgovaraju?u metodu hrane na osnovu zahteva procesabilnosti radnog dela. Izaberite odgovaraju?u ma?insku trajektoriju, poput presjekanja i izlaza du? pro?irenja krvi kontora, ?to je mogu?e kada se miliraju vanjski kontor ravnog radnog dela, kako bi izbjegao znakove alata u kombinaciji Izaber i instalacija alata za smanjenje: principi selekcije alata uklju?uju laku instalaciju i prilagodbu, dobru krutost, izdr?ljivost i visoku preciznost. Odluka rezanja parametara je tako?e klju?na. Za te?ke strojeve se koristi ve?a dubina rezanja kako bi smanjila broj rezanja alata, dok se za precizne strojeve koristi manja dubina rezanja za postizanje vi?eg kvaliteta povr?ine. 2,Uklju?uju?i efikasne metode ma?ine za neostandardne dijelove obrade. Kada koristite magnete za skupljanje malih mehani?kih komponenata preciznosti, prvo pustite magnet da privu?e ?eljeznu plo?u da pobolj?a efikasnost kolekcije Primjena specijalnih alata i opreme: Za problem a sa klizanjem tokom preno?enja pojasa i sjekire kota?a, mo?e se koristiti odre?eni bit bu?enja kako bi stvorili groveve na sjekiri kota?a kako bi pove?ali silu su?enja. Za radne delove koje su spremne deformaciji, prihvata se strategija prvog klampiranja, a zatim se pozicija, ograni?ava stepenice slobode pronala?enjem ?est bodova pozicije. 3,pobolj?ati re?im upravljanja i uvesti inteligentne proizvodnje. Koordinirajte lanac opskrbe kako bi osigurali glatku koordinaciju izme?u materijala i osoblja Uklju?uju?i inteligentnu proizvodnju: kori?tenje tehnologije IoT-a za povezivanje ure?aja i elektronskih sustava, vremenski preno?enje proizvodnje statusa i problema Analiziraju?i podatke i umjetne inteligencije, ciljamo da pobolj?amo transparentnost i informatizaciju proizvodnjeg procesa, na kraju ostvarimo cilj unapre?enja proizvodnje efikasnosti.